A.I. la médecine est prête à laisser les patients s'approprier leurs données de santé

A.I. a la capacité de transformer le monde - du moins c'est ce qu'on nous dit constamment. En effet, il alimente les assistants vocaux et les canines robotiques, cependant, il existe des domaines légitimes où A.I . ne rend pas seulement les choses plus faciles et de plus en plus pratiques. Dans le cas de la médecine et des soins de santé, cela sauve en fait des vies.

Cependant, il y a eu un recul ces derniers temps. Les professionnels de la santé et les responsables gouvernementaux sont optimistes quant au potentiel à long terme des forces de transformation de l'intelligence artificielle, cependant, les chercheurs adoptent une approche de mise en œuvre de plus en plus prudente et mesurée. Au cours de l’année écoulée seulement, nous avons vu des progrès colossaux qui mènent à A.I. potentiel des soins médicaux et le transformer en réalité.

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Aujourd'hui, nous sommes au bord d'une transformation significative par la façon dont nous vivrons tous et utiliserons nos données médicales plus tard.

A.I. DANS UN SYSTÈME CASSÉ

Nous avons pris cette discipline au sérieux il y a peut-être cinq ans, mais toute ma carrière, j'ai été hantée par l'exigence de cette innovation, a révélé le Dr Richard White à Digital Trends à propos de l'incursion de l'institution dans l'IA. Il est titulaire de la chaire de radiologie au Wexner Medical Center de l'Ohio State University

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Pendant très longtemps, je n'ai pas compris pourquoi il n'y avait pas d'utilisation des PC pour reproduire ce que les humains font: jeter un coup d'œil laborieux à toutes les images qui étaient dynamiques et essayer d'y penser, puis avoir le PC faire les mêmes erreurs que je faisais était exceptionnellement frustrant pendant au moins trois décennies.

White a déclaré que lorsqu'ils ont essayé de se lancer dans la radionique, ils ont vu une véritable exigence d'intelligence informatique. Il y a environ quatre ou cinq ans, les choses allaient ensemble et c'était la bonne chose à faire. Il répondait à un besoin urgent, et c’est à ce moment que nous avons commencé sérieusement [avec A.I.] dans nos laboratoires.

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Les radiologues des cadres de santé participants au GTC cette année, y compris White, le Dr Paul Chang, un enseignant et vice-président de l'Université de Chicago, et le Dr Christopher Hess, un éducateur et président de radiologie de l'Université de Californie, San Francisco ( UCSF), a commencé à explorer l'IA simplement parce que la quantité de données médicales issues des scans d'imagerie améliorés est devenue écrasante.