I.A. la médecine est prête à laisser les patients propriétaires de leurs données de santé
I.A. a la capacité de transformer le monde - du moins c'est ce qu'on nous dit constamment. En effet, il alimente les assistants vocaux et les chiens robotiques, cependant, il existe des domaines légitimes où IA . ne se contente pas de rendre les choses plus faciles et de plus en plus pratiques. Dans le cas de la médecine et des soins de santé, cela sauve en fait des vies.
Cependant, il y a eu un recul ces derniers temps. Les professionnels de la santé et les responsables gouvernementaux sont optimistes quant au potentiel à long terme des forces transformatrices de l'intelligence artificielle, cependant, les chercheurs adoptent une approche de plus en plus prudente et mesurée de la mise en œuvre. Au cours de la dernière année seulement, nous avons vu des bonds en avant colossaux qui ont pris les A.I. potentiel dans les soins médicaux et le transformer en réalité.
Aujourd'hui, nous sommes au bord d'une transformation significative par la façon dont nous expérimenterons et utiliserons tous nos données médicales plus tard.
I.A. DANS UN SYSTÈME BRISÉ
'Nous sommes devenus sérieux à ce sujet en tant que discipline il y a peut-être cinq ans, cependant, toute ma carrière, j'ai été hanté par l'exigence de cette innovation', a révélé le Dr Richard White à Digital Trends à propos de l'incursion de l'institution dans l'IA. Il est titulaire de la chaire de radiologie du Wexner Medical Center de l'Ohio State University.
'Pendant très longtemps, je n'ai pas compris pourquoi les PC n'étaient pas utilisés pour reproduire ce que font les humains : parcourir laborieusement toutes les images qui étaient dynamiques et s'efforcer d'y penser, puis avoir le PC faire les mêmes erreurs que moi a été exceptionnellement frustrant pendant au moins trois décennies.
White a déclaré que lorsqu'ils ont essayé de se lancer dans la radionique, ils ont vu une véritable exigence pour l'intelligence des PC. 'Il y a environ quatre ou cinq ans, les choses se sont mises en place et c'était la bonne chose à faire. Cela répondait à un besoin urgent, et c'est à ce moment-là que nous avons commencé sérieusement [with A.I.] dans nos laboratoires.
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Des radiologues des cadres de santé participants au GTC cette année, dont White, le Dr Paul Chang, enseignant et vice-président de l'Université de Chicago, et le Dr Christopher Hess, éducateur et président de radiologie de l'Université de Californie à San Francisco ( UCSF), a commencé à explorer A.I. simplement parce que la quantité de données médicales provenant d'examens d'imagerie améliorés est devenue écrasante.
