Adobe concocte un A.I. qui peut détecter et inverser les photos manipulées
Est-ce que le visage est là photographie ou vidéo vous recherchez sur le Web authentique ou contrefait? Adobe, le créateur de Photoshop, pourrait bientôt disposer d'appareils vous permettant de détecter un visage modifié, ce qui vous donnera une chance de percevoir à quoi ressemblait probablement la première image. Les analystes d'Adobe et de l'Université de Californie à Berkeley ont récemment mis au point un programme de perspicacité artificielle qui perçoit quand l'appareil Face Aware Liquify de Photoshop est utilisé, un instrument qui peut être utilisé pour ajuster les apparences extérieures.
Le groupe a préparé un système neural convolutif (CNN) , un type de perspicacité artificielle, en renforçant les ensembles d'images PC - une unique et une modifiée. En utilisant ces informations, les spécialistes ont préparé le produit pour percevoir quand les apparences dans le preneur de photo étaient contrôlées. Le produit recherche quelques signes différents, des artefacts de torsion au format du visage.
Alors que l'individu non formé pourrait détecter le faux 53% du temps , le produit a atteint des taux aussi élevés que 99% de précision dans la sélection de la fausse photographie. Dans tous les cas, le produit pourrait également aller au-delà et faire une jauge sévère de ce à quoi ressemblait probablement la première image, en déterminant l'image en fonction des différents artefacts et du signe que le contrôle était utilisé dans tous les cas. Adobe affirme que les analystes ont été étonnés de la précision avec laquelle le produit pouvait mesurer à quoi ressemblait la première image.
L’exploration s’ajoute à l’examen préalable d’Adobe pour repérer des images fausses à l’aide de systèmes de clonage. Adobe propose que procéder à un examen de la programmation pour distinguer le contrôle d'image pourrait aider à démocratiser les sciences juridiques de l'image - en fin de compte, simplifier la tâche de l'individu normal qui regarde à travers la vie sur le Web ou une page de site pour reconnaître une photo contrôlée.
Le contrôle de la sensation dans une image peut être utilisé pour créer des images et des images trompeuses. Dans la vidéo, la modification des apparences extérieures fait régulièrement partie de la création de deepfakes pour contrôler la bouche de l'orateur sur la vidéo pour correspondre au contenu inventé, par exemple, la vidéo bidon en cours de Mark Zuckerberg.
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Il s’agit d’une avancée significative dans la possibilité de distinguer des types spécifiques de modification de l’image, et la capacité fixe fonctionne de manière choquante, a déclaré le responsable de la recherche d’Adobe, Gavin Miller, dans un communiqué. Avancées passées de cette façon, la meilleure protection sera une ouverture raffinée qui sait que la substance peut être contrôlée - régulièrement pour les charmer, cependant, parfois pour les tromper.
Adobe affirme que le groupe d'exploration de l'organisation continuera à étudier le thème de l'authenticité, en intégrant l'examen des boucliers compensateurs avec de l'inventivité et des dispositifs de narration.
