Adobe concocte une A.I. qui peut détecter et inverser les photos manipulées
Est-ce que le visage est là-dedans photo ou vidéo que vous recherchez sur le web authentique ou contrefait ? Adobe, les fabricants de Photoshop, pourraient bientôt disposer d'appareils vous permettant de détecter un visage modifié, vous donnant ainsi la possibilité de percevoir à quoi ressemblait probablement la première image. Des analystes d'Adobe et de l'Université de Californie à Berkeley ont récemment mis en place un programme d'analyse artificielle qui perçoit quand l'appareil Face Aware Liquify de Photoshop est utilisé, un instrument qui peut être utilisé pour ajuster les apparences extérieures.
Le groupe a préparé un système neuronal convolutif (CNN) , un type de perspicacité artificielle, en renforçant les ensembles d'images PC - une unique et une modifiée. À l'aide de ces informations, les spécialistes ont préparé le produit pour qu'il perçoive à quel moment les apparences du preneur de photos étaient contrôlées. Le produit recherche quelques signes différents, des artefacts de torsion au format du visage.
Alors que la personne non formée pourrait détecter le faux 53 % du temps , le produit a atteint des taux de précision allant jusqu'à 99 % dans la sélection de la photo truquée. Dans tous les cas, le produit pourrait également aller au-delà et faire une évaluation rigoureuse de ce à quoi la première image ressemblait probablement, en déterminant l'image en fonction des différents artefacts et du signe que le contrôle a été utilisé dans tous les cas. Adobe dit que les analystes ont été étonnés de la précision avec laquelle le produit pouvait évaluer à quoi ressemblait la première image.
L'exploration rejoint l'examen antérieur d'Adobe pour repérer les images qui sont fausses à l'aide de systèmes de clonage. Adobe propose que procéder à un examen de la programmation pour distinguer le contrôle de l'image pourrait aider à démocratiser les sciences juridiques de l'image - en fin de compte, simplifier la tâche de l'individu normal qui consulte la vie sur le Web ou une page de site pour reconnaître une photo contrôlée.
Contrôler le sentiment dans une image peut être utilisé pour créer des images et des images trompeuses. Dans la vidéo, la modification des apparences extérieures fait régulièrement partie de la fabrication de deepfakes pour contrôler la bouche de l'orateur sur la vidéo pour correspondre au contenu inventé, par exemple, la vidéo bidon en cours de Mark Zuckerberg.
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'Il s'agit d'une avancée significative dans la possibilité de distinguer des types spécifiques de modification d'image, et la capacité fixe fonctionne incroyablement bien', a déclaré le responsable de la recherche d'Adobe, Gavin Miller, dans un communiqué. 'Après les progrès réalisés de cette façon, la meilleure protection sera un ouvert raffiné qui sait que la substance peut être contrôlée - régulièrement pour les charmer, mais parfois pour les tromper.'
Adobe affirme que le groupe d'exploration de l'organisation continuera d'enquêter sur le thème de l'authenticité, en incorporant l'examen des boucliers de compensation avec l'inventivité et les dispositifs de narration.
